ChatGPT 및 GPT 모델을 사용하여 영업 및 마케팅 전략을 확장하는 방

ChatGPT 및 GPT 모델을 사용하여 영업 및 마케팅 전략을 확장하는 방
19Oct, 2023

마케팅과 영업이 귀하의 분야라면 ChatGPT에 대한 토론과 자체 솔루션에 통합할 수 있는 GPT 모델이 이 공간에 어떤 영향을 미칠지에 대한 논의를 따라왔을 것입니다.

생성 AI의 선두에 있는 OpenAI의 획기적인 LLM(대형 언어 모델), ChatGPT 및 GPT-3 및 GPT-4와 같은 API 모델을 통해 더 많은 조직이 이 최첨단 AI를 마케팅에 사용하려고 합니다. 실제로 많은 사람들이 이미 어떤 방식으로든 이를 전략에 포함시켰습니다.

이 기사에서는 ChatGPT와 해당 API 모델을 활용하여 소비자 및 시장 요구 사항을 충족하기 위해 영업 및 마케팅 전략을 간소화하는 방법을 검토합니다.

ChatGPT 및 해당 API 모델에 대해 알아보기

인공지능 분야에서 현 상태를 뒤흔들고 놀라운 기능으로 사용자를 끌어들이는 도구가 하나 있습니다. 바로 인간과 같은 대화를 원활하게 만들 수 있는 인공지능 챗봇인 OpenAI의 ChatGPT입니다.

2022년 11월 30일에 처음 게시된 이 책은 쿼리에 응답하는 고유한 기능과 유익한 기사부터 매력적인 소셜 미디어 게시물까지 다양한 서면 콘텐츠를 전문적으로 구성하는 기능을 갖춘 정교한 자연어 처리를 기반으로 합니다. 잘 만들어진 논문, 아름다운 이메일, 심지어 효율적인 코드까지.

ChatGPT를 독특하게 만드는 것은 생성 인공 지능의 한 형태로 분류된다는 것입니다. 이러한 구별은 AI 도구가 훈련 데이터베이스에서 답변을 반복하고 채굴할 수 있을 뿐만 아니라 실제로 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있음을 의미합니다.

언어에 대한 깊은 이해와 대용량 데이터 처리 능력을 바탕으로 완벽한 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 이는 데이터 조사, 분석 및 콘텐츠 생성에 있어 획기적인 변화를 가져옵니다. 이 기술은 다양한 언어로 응답을 이해하고 생성할 수 있으며 질문, 진술, 지시 등 다양한 프롬프트에 응답할 수 있습니다. 관련성 있고 통찰력 있고 재미있는 댓글을 생성하기 위해 뉴스 보도부터 소셜 미디어 게시물에 이르기까지 다양한 주제에 대해 교육을 받았습니다.

따라서 ChatGPT는 대중을 위한 최종 사용자 도구인 반면, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4와 같은 OpenAI의 API 모델이 있습니다. ChatGPT와 달리 이러한 제품은 유료이지만 GPT 대규모 언어 모델의 강력한 기능을 기업 대화 솔루션에 적용할 수 있는 옵션이 함께 제공됩니다.

McKinsey의 2022년 인공 지능 현황 연구에 따르면 기업에서 사용하는 AI 기능의 수가 단 4년 만에 두 배 이상 증가했습니다. 확장성과 유연성으로 인해 고객 경험을 개선하고 커뮤니케이션 운영을 자동화하려는 조직에 중요한 도구입니다. 이 기술이 귀하의 비즈니스를 어떻게 지원할 수 있는지 정확하게 알아보려면 계속 읽어보세요.

영업 및 마케팅에서 ChatGPT 및 해당 API를 사용하는 방법

1. AI 비서로 고객 참여 강화

GPT 모델을 기반으로 하는 지능형 대화 도우미의 가장 확실한 이점 중 하나는 고객이 더 이상 상담원이 나올 때까지 기다릴 필요가 없고 필요한 정보를 즉시 얻을 수 있다는 것입니다. 이 기술은 24시간 내내 고객의 질문과 우려 사항에 대한 즉각적인 해결 방법을 제공합니다.

GPT 기반 챗봇은 적시에 정확한 응답을 제공하여 전반적인 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다. 봇은 기본적인 문제를 해결하고 보다 복잡한 쿼리에 대한 데이터를 수집한 다음 에이전트에게 전달합니다. 에이전트는 사전에 컨텍스트를 제공받은 후 보다 쉽게 ​​조치를 취할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객이 이해받고 있다고 느끼고 요구사항이 신속하게 충족될 때 긍정적인 경험을 할 가능성이 더 높습니다.

또한 소비자 및 이전 상호 작용에 대한 데이터를 기반으로 고유한 권장 사항을 제공하도록 챗봇을 프로그래밍하여 보다 만족스럽고 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

2. 리드 생성 및 검증

리드 생성과 관련하여 많은 회사는 SEO, 이메일 마케팅, 소셜 미디어 광고와 같은 전통적인 방법에 의존합니다. 이를 위해 GPT 모델이 가장 먼저 떠오르는 것은 아닐 것입니다.

그러나 GPT 기반 챗봇은 리드 생성 및 검증을 위한 매우 효과적인 도구가 될 수 있습니다. ChatGPT는 자연어 처리 기능을 통해 기업이 잠재 고객과 소통하고, 쿼리에 답하고, 고객 선호도에 따라 제품이나 서비스를 추천하고, 구매자 준비 상태와 리드 품질을 평가하는 데 도움이 되는 질문을 할 수도 있습니다.

GPT 기술이 리드를 생성하고 점수를 매기는 데 도움이 되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

웹사이트 및 메시징 앱에서 챗봇을 평가하세요.

편리한 기술을 갖춘 GPT 기반 봇은 쿼리에 응답하고 권장 사항을 제공하며 회의 일정을 예약하고 예약할 수도 있습니다. 이 기술을 웹사이트나 메시징 앱 계정에 통합하면 지속적인 지원을 제공할 뿐만 아니라 잠재 리드를 포착하고 검증할 수 있으므로 영업팀이 구매할 준비가 되지 않은 잠재 고객에게 시간을 낭비하지 않아도 됩니다.

소셜 미디어 관리

기업은 GPT 기술을 사용하여 개인화된 콘텐츠를 만들고 심지어 몇 초 만에 여러 언어로 번역할 수도 있습니다. 또한 활동을 생성하고, 제목을 생성하고, 프로젝트 관리 계획의 관련 내용을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이메일 마케팅

ChatGPT의 도움으로 전체 이메일 전략은 물론 맞춤형의 흥미로운 이메일 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 몇 가지 예를 들자면 ChatGPT를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 세분화: ChatGPT에 이메일 마케팅 목표에 맞는 세그먼트를 제안하고 각 세그먼트에 개인화된 이메일 콘텐츠를 제공하도록 요청하세요.
  • A/B 테스트: ChatGPT는 A/B 테스트에 사용할 여러 버전의 제목 줄, 이메일 콘텐츠, CTA까지 생성할 수 있습니다. 이를 통해 A/B 테스트 프로세스 속도를 크게 높이고 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다.
  • 이메일 순서 구조: 이메일 캠페인에 대한 완벽한 순서 구조를 찾는 것은 어려울 수 있습니다. 신청하는 데 몇 주가 걸리더라도 ChatGPT를 사용하여 잘 구성된 이메일 시퀀스를 개발할 수 있으며 제안된 구조를 사용하면 프로세스 속도를 크게 높일 수 있습니다.
  • 제목: ChatGPT는 흥미롭고 영향력 있는 제목을 제시하는 데 도움이 되는 이상적인 브레인스토밍 파트너입니다. 때로는 몇 가지 아이디어를 생각해 봐야 할 때도 있습니다. AI 봇을 서비스에 두는 것은 창의력의 한계를 극복하고 앞으로 나아갈 수 있도록 도와주는 것일 수도 있습니다!
  • 이메일 사본: 물론 ChatGPT는 청중에게 보다 구체적으로 이메일 사본을 작성하거나 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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콘텐츠 제작

가장 달성 가능한 목표는 무엇입니까? 적절한 프롬프트를 통해 ChatGPT는 청중의 특정 관심 사항과 요구 사항을 기반으로 콘텐츠 아이디어(또는 콘텐츠 자체)를 생성하여 청중의 관심을 끌고, 리드를 끌고, 참여를 높일 가능성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 다양한 소스에서 콘텐츠 조사 및 관리를 수행하여 콘텐츠 전략을 통합하고 집중하는 데 도움이 됩니다. .

3. 데이터 기반 통찰력 및 분석

상황을 해석하는 능력은 고객 피드백 분석에 GPT 기술을 사용함으로써 얻을 수 있는 이점 중 하나입니다. 언어의 뉘앙스를 감지하고 고객 리뷰 이면의 감정을 판단할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 요구 사항과 선호도를 더 잘 이해하고 전반적인 경험을 개선할 수 있습니다.

GPT 기술은 소비자 동향과 시장 통찰력에 대한 실시간 보고서도 생성할 수 있습니다. 이는 대규모 데이터 세트를 빠르고 안정적으로 평가해야 하는 기업에 특히 유용합니다. 또한 알고리즘을 사용하여 소비자 동향, 시장 통찰력 등 대규모 데이터 세트에서 자동화된 통찰력을 제공할 수 있으며, 이를 회사의 데이터 팀에서 전략을 결정하는 데 사용할 수 있습니다.

GPT는 자연어 처리 및 머신러닝 기술을 통해 고객 피드백, 소셜 미디어 게시물 등 대량의 비정형 데이터를 실시간으로 평가하고 분석할 수 있습니다. 이러한 기능을 사용하면 구조화되지 않은 데이터를 신속하게 평가하고 주요 주제, 감정, 패턴을 발견할 수 있습니다. 시간

4. 타겟 콘텐츠 제작

고객이 자신에게 특별히 맞춰진 마케팅 커뮤니케이션에 긍정적으로 반응할 가능성이 더 높다는 사실을 알고 계셨습니까?

자연어를 해석하고 대량의 데이터를 처리하는 ChatGPT의 능력은 개인화된 마케팅을 위한 효과적인 도구입니다. 기업은 이를 사용하여 개인화된 콘텐츠를 만들고, 고객 데이터를 분석하고, 고객의 선호도를 이해할 수 있습니다.

이 데이터를 모델에 추가하여 대상 고객을 위한 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

5. 판매채널 전환 확대

ChatGPT는 판매 실적을 향상시키는 효과적인 방법입니다. 개인화, 리드 생성, 판매 자동화 등 어떤 용도로 사용하든 보다 효과적이고 효율적인 판매 프로세스를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

ChatGPT를 사용하면 챗봇 응답, 이메일 지원 등 영업 프로세스의 주요 부분을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 더 짧은 시간에 더 많은 고객에게 다가가고 더 많은 거래를 성사시킬 수 있습니다.

그러나 개인화는 성공적인 판매 계획의 한 구성 요소일 뿐입니다. 또한 고객과의 관계를 발전시키고, 고객의 요구 사항을 파악하고, 판매 프로세스의 모든 단계에서 가치를 제공하는 것도 중요합니다. ChatGPT는 올바른 데이터를 입력하는 방법을 알고 있는 한 이 모든 것에 도움을 줄 수 있습니다.

과제와 한계 해결

단점이 없는 기술은 없습니다. ChatGPT의 주요 제한 사항은 다음과 같습니다.

  • SEO 제한

콘텐츠가 검색 엔진에서 순위를 매기려면 타겟 키워드를 올바르게 사용해야 합니다. 여기에는 SEO에 최적화된 자료를 만들기 위해 제목, 표제, 시작 단락의 키워드와 텍스트 전체의 전략적 배치가 포함됩니다.

ChatGPT 사용의 가장 큰 단점 중 하나는 엄격한 SEO 제한입니다.

  • 품질과 깊이가 부족함

ChatGPT는 아이디어를 찾는 데 어려움을 겪고 있거나 자료의 출발점이 필요한 경우 훌륭한 리소스입니다. 그러나 그것이 생성하는 텍스트는 독자에게 상당한 가치를 제공하기에는 품질과 깊이가 부족합니다.

  • 제한된 개인화 및 창의성

ChatGPT를 사용하면 약간의 개성이 부족한 콘텐츠가 생성될 수 있습니다. AI 기술은 실제 사례를 포함하지 않기 때문에 독자가 콘텐츠에 연결하기가 더 어렵습니다.

ChatGPT 기사에는 독자의 참여를 유지하는 데 필요한 공감과 연결도 부족합니다.

  • 독창성이 부족하다

ChatGPT를 사용하여 마케팅 솔루션을 만들 때의 또 다른 문제는 이미 게시된 콘텐츠만 보기 때문에 고정관념에서 벗어나 생각하는 상상력이 부족하다는 것입니다. 이 목적으로만 ChatGPT를 사용하면 마케팅에 영향을 미칠 수 있습니다.

ChatGPT는 또한 수집한 정보를 확인할 방법이 없으며 허위이거나 오래된 정보를 포함할 수 있습니다.

위험을 줄이고 ChatGPT 및 GPT 모델의 윤리적이고 책임감 있는 사용을 보장하기 위한 전략

ChatGPT의 위험을 최소화하기 위해 사용할 수 있는 주요 전략은 다음과 같습니다.

  • 교육: 직원은 기술 교육을 받고 ChatGPT를 다른 회사 절차 및 표준과 통합하는 방법에 대한 조언을 받아야 합니다.
  • 투명성: 직원들에게 AI 도구의 작동 방식과 직장에서 이를 사용하는 방법을 교육합니다. 이러한 도구의 작동 방식, 필요한 데이터, 결과를 윤리적으로 사용하는 방법에 대한 자세한 설명입니다.
  • 규정 준수 및 규제: 비즈니스 및 데이터 처리 유형에 따라 기업은 AI 도구를 사용하기 위해 규정을 준수해야 할 수도 있습니다.
  • 데이터 보안: AI 시스템은 대량의 데이터, 특히 민감한 정보에 대한 액세스가 필요합니다. 따라서 기업은 직원들이 이 정보를 안전하게 처리하는 방법을 알고 데이터 개인 정보 보호 모범 사례를 준수하도록 해야 합니다.
  • 윤리적 고려사항: 인공지능 기술의 사용은 사회에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 기업은 이러한 도구 사용의 윤리적 영향을 고려하고 ChatGPT의 책임감 있는 사용을 보장해야 합니다.

ChatGPT 기술의 새로운 동향 및 발전

OpenAI는 지속적으로 ChatGPT를 개발하고 개선하고 있습니다. 다음은 ChatGPT 도구의 향후 개발에 대한 몇 가지 가능성입니다.

1. 정확성 향상

더 많은 데이터가 수집될수록 생성된 텍스트의 품질과 일관성이 향상될 것으로 예상되며 모델은 특정 작업에 맞게 미세 조정됩니다. 다중 작업 훈련은 모델이 여러 대상으로부터 보다 효율적으로 학습하고 보다 현실적으로 통신하도록 지원함으로써 ChatGPT의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

기업이 향상된 정확성과 더 빠른 쿼리 속도를 목표로 함에 따라 올해 ChatGPT에 더 많은 멀티 태스킹 교육이 설치될 것으로 예상됩니다.

2. 확장성 향상

이 모델은 대규모 언어 생성 작업을 위해 설계되었기 때문에 더 크고 복잡한 입력을 처리할 수 있어 적응성이 더 높습니다.

기업은 이 기술을 사용하여 비용을 절감하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 모델 최적화 방법이 발전함에 따라 확장성은 증가하고 비용은 감소할 것으로 예상됩니다.

3. 다국어 지원

기업은 경쟁력을 유지하기 위해 국제 고객의 요구 사항을 충족해야 합니다. ChatGPT는 고객 측에서 추가 노력을 들이지 않고도 다국어 지원을 제공함으로써 이를 촉진합니다.

OpenAI는 여러 언어를 처리할 수 있는 모델을 개발하고 있습니다. 이는 다른 언어로 의사소통해야 하는 사람들에게 ChatGPT를 더욱 유용하게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 속도를 높이세요

자연어 처리 속도의 증가는 2023년 ChatGPT의 주요 발전 중 하나입니다.

이 모델은 더 강력한 하드웨어와 더 나은 알고리즘을 활용하여 더 빠른 속도로 텍스트를 생성할 수 있으므로 챗봇과 같은 실시간 애플리케이션에 더 적합합니다.

GPT 상담원이 사용자 입력과 응답을 더 빠르게 처리할수록 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 기업은 다양한 채널에서 챗봇을 사용하여 고객 지원 범위를 확장할 수 있습니다.

ChatGPT 및 GPT 모델로 영업 역량을 강화하세요

ChatGPT 및 API GPT 모델은 영업 및 마케팅 팀에 자동화되고 개인화된 경험부터 기업을 위한 심층적인 시장 통찰력에 이르기까지 다양한 이점을 제공합니다.

현재 기술에는 한계가 있지만 Open AI는 기업의 잠재력을 최대한 실현하기 위해 지속적으로 ChatGPT를 개선하고 있습니다. 이 기술을 얼리 어답터하는 사람은 운영을 최적화하고 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있는 우위를 갖게 될 것입니다.

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